目前在国内，以摩拜、ofo等为代表的共享单车已经成为公众解决最后一公里交通问题的首要选择。然而在国外，共享单车的模式并没有像在国内这样发展得势如破竹，而是屡屡遭遇水土不服。在曼彻斯特、旧金山、新加坡等地的街头，共享单车的投放并没有带来预期的喝彩一片。相反，随用随停所带来的乱停乱放现象，给各地政府带来了不小的监管难题。或许与共享单车的“野蛮生长”相比，英美等国的公众更多还是愿意接受“循规蹈矩”的公共自行车。 

    其实早在共享单车风靡之前，公共自行车就已经在全球多个国家的各个城市立足十数年。两者的区别在于公共自行车设有车桩，必须在指定站点取车和还车，而共享单车不设车桩，可以随用随停，还可手机扫码解锁。而且，公共自行车多为政府部门主导，共享单车多是创业公司推动。 

    就美国来说，虽然当前已经有公司陆续将共享单车投放到市场，但美国政府的主要着力点，仍然在公共自行车的推动上，可谓不改初心。对于公共自行车来说，服务网点的部署十分关键。每个站点服务范围的规划和实际运营效果的监测，以及站点设置是否合理，是否存在服务缺口，是运营机构时刻需要关注的问题。 

    日前，在2017年Esri全球用户大会上，来自Esri的产品工程师Lauren Bennett女士向与会的近16000名GIS从业者及爱好者演示了ArcGIS的空间分析功能如何帮助波士顿政府解决公共自行车的扩容问题。Bennett演示了该城市如何扩充自行车道和增加新自行车站点，在自行车桩的选择过程中根据距离、环境、交通、人口等不同要素的权重进行网络分析得出候选地址，又利用地统计模型来预测和评价当前的配置结果。 

波士顿自行车共享系统 

    波士顿拥有繁忙的自行车共享系统，他们计划在两年的时间内扩大50%的规模。这意味着两个事情：在城市中扩充自行车道和增加新自行车站点。Bennett一步一步演示了如何利用空间分析来解决这两个问题。 

    首先，她分析了目前波士顿现有自行车的运行范围，不同自行车桩提供服务的能力，以及有服务缺口的地区。“为了计算出哪些地方应该增加新的自行车道，必须先弄清人们是如何使用这个系统的。可以看到，公共自行车使用率较高的地方是波士顿的郊区以及周边的哈佛大学和在剑桥市的麻省理工学院，但这只是分析的一部分。当人们取车之后又会去哪里？这些站点之间的联系又是怎样？观察每次用车的借车点和还车点可以分析出站点之间联系的紧密度。结合我们对人们使用该系统的理解与强大的网络分析工具，就可以识别出那些使用率高、彼此联系紧密却没有足够自行车道覆盖的站点。” 

    增加自行车道会考虑到一系列的标准，比如位置、距离、交通情况等。“一条好的自行车道不仅仅要缩短路程，还不能太难走，所以需要考虑坡度；同时道路要比较明亮，所以需要考虑道路的路灯；并且自行车道应该尽量在阴凉的地方，所以要考虑行道树；为了避开主干道，还要考虑交通量。使用ArcGIS的空间分析功能，结合一个复杂的加权叠加在网络分析上，就可以选出最优的路径。” 

    比如，选取两个热度较高的站点porter广场和One Kendall广场为例，紫色的线是目前已有的两点之间的自行车道。显然这个自行车道不太合理，他们之间有必要增加新的站点来提高服务能力。 

Bennett得出分析结果：紫色虚线部分是两个热点站点之间比较合适的备选车道 

    在计算出一系列新的自行车站点候选位置后，还需要根据利益最大化来选择能服务最多人群的站点。“下一步，我们将会设置一些新的自行车共享站点。在波士顿对于设置新的站点一个优先的原则是保持站点的均衡，确保每个人在十分钟的步行路程内就会有一个共享自行车。看看这些10分钟的步行路程，很明显有一些服务的缺口，这些位置可以作为站点的候选位置。当然，我们同样需要考虑人口的分布。” 

    “结合网络分析和人口数据，可以计算哪些潜在的站点提供了最大的自行车使用量。可以看到模型如何将潜在的用户分配给每个站点。我们已经设置了这些站点，以便让尽可能多的人使用这些站点，但是有多少人正在使用它们？他们又需要多少辆自行车？我们可以利用地统计模型来预测每个站点的使用情况，这些预测在规划建设时将十分重要。” 

    今年年初， Esri 提出了全新的品牌主张——“The Science of Where™”，这也是Esri的承诺——帮助用户充分释放组织中所有数据的潜在价值，让世界变得更美好、更智慧。Bennett认为，从根本上来说，上述应用成果就是对“The Science of Where”的创造性应用，同时也展示了GIS专业人士是如何构建管理世界的地图并塑造未来的。 

    据了解，2017年Esri中国用户大会也即将于10月24-25日在北京的国际会议中心召开。届时，将会有更多本土应用成果亮相，为“The Science of Where”添上中国注解。